Интернет-магазин автозапчастей — федеральный игрок на рынке автозапчастей и расходных материалов. В каталоге — тысячи позиций для отечественных автомобилей, популярных иномарок и китайских брендов: Changan, Chery, Geely, Haval. Проект стартовал в июле 2025 года с широким набором инструментов:
Через месяц стало ясно, что стандартный подход «Яндекса» не дает результата по большинству направлений. Регулярные чистки РСЯ — до трех раз в неделю — лишь на короткое время улучшали картину. Проблема оказалась системной.
Запросы клиента и ключевые сложности проекта:
Система выстраивалась поэтапно. Мы уходили от хаотичных экспериментов к единой архитектуре, где каждое изменение закрывало конкретную проблему.
На старте мы разобрали запущенные кампании и быстро увидели узкие места. Стабильно работали только смарт-баннеры и одна товарная кампания по самым ходовым позициям. Остальные инструменты давали пустой трафик.
Мы сохранили рабочие связки, чтобы не потерять базовый поток лидов перед большой пересборкой. Без такой страховки масштабирование было бы слишком рискованным.
Это был переломный этап. Три решения дали измеримый эффект:
На финальном этапе все активности перевели на стратегию оплаты за фактические конверсии. Алгоритмы получили максимум данных для оптимизации и начали отрабатывать заметно стабильнее.
Стоимость целевого действия снизилась еще на 40 % относительно показателей октября. Поток качественных лидов вырос на 126 %, а аккаунт перестал буксовать и вышел в режим нормального масштабирования.
За период с 11 июля по 30 ноября 2025 года проект дал рекордные KPI для e-commerce в сегменте автотоваров:
В сложных e-com нишах рост дают не точечная оптимизация, а изменения на уровне архитектуры аккаунта. Здесь сработали отказ от фрагментации и переход к управлению через алгоритмы.
«Ключевой эффект дали три шага — переход на оплату за конверсии, внедрение фида со страницами каталога и отказ от излишней географической фрагментации», — рассказал Максим Евсиков, старший специалист по контекстной рекламе Kokoc Performance.
Мы показали, что концентрация данных в единых кампаниях и точная настройка фидов заметно меняют экономику проекта. Мы гордимся работой по этому проекту и благодарны клиенту за возможность в нем участвовать.




